Dashboards
Desarrollamos dashboards claros para sus datos y procesos de trabajo.
Del dato bruto a una vista útil.
Ejemplo ficticio: una pequeña tienda online ve que los ingresos de abril están un 40 % por debajo de la media mensual.
- FuentesCinco valores mensuales llegan como importes en EUR y céntimos de API desde tres fuentes.
- Ordenar y comprobarLos meses se ordenan; los céntimos de la API se convierten a EUR.
- Indicadores y reglasEl total, la media mensual y la desviación de abril salen de los mismos valores.500.000 € de ingresos, 100.000 € de media mensual. abril: 60.000 €, un 40 por ciento por debajo de la media.
- DashboardLos cinco ingresos construyen las barras y la línea de la media mensual.
- Uso en equipoEl valor de abril se convierte en un aviso de revisión concreto.Decisión: revisar abril. Ingresos de 60.000 €, un 40 por ciento por debajo de la media mensual. Revisar ingresos por producto y canal.
Ver datos de origen y fórmulas
| Mes | Fuente | Valor bruto | Unidad | Ingresos en EUR | Campos brutos |
|---|---|---|---|---|---|
| enero | ARCHIVO | 100.000 | EUR | 100.000 € | month=Jan · revenue_eur=100000 |
| febrero | ARCHIVO | 110.000 | EUR | 110.000 € | month=Feb · revenue_eur=110000 |
| marzo | API | 12.000.000 | céntimos | 120.000 € | month=Mar · revenue_cents=12000000 |
| abril | API | 6.000.000 | céntimos | 60.000 € | month=Apr · revenue_cents=6000000 |
| mayo | HERRAMIENTA | 110.000 | EUR | 110.000 € | period=May · amount=110000 · currency=EUR |
Cálculo: 100.000 € + 110.000 € + 120.000 € + 60.000 € + 110.000 € = 500.000 € de ingresos. 500.000 € ÷ 5 = 100.000 € de media mensual. abril queda 40.000 € por debajo; (60.000 € − 100.000 €) ÷ 100.000 € = −40 por ciento.
Decisión: revisar abril. Ingresos de 60.000 €, un 40 por ciento por debajo de la media mensual. Revisar ingresos por producto y canal.
Qué incluye
Un dashboard es más que gráficos. La mayor parte del trabajo está en datos fiables y definiciones claras.
Conectar fuentes de datos
Archivos Excel y CSV, bases de datos, interfaces (API) y exportaciones de los programas que ya utiliza.
Preparar los datos
Unificar formatos, detectar duplicados y huecos, y actualizar los valores automáticamente.
Definir los indicadores
Acordar qué significa cada cifra y cómo se calcula, de forma documentada y verificable.
Diseñar las vistas
Filtros, periodos y vistas de detalle para las preguntas que su equipo realmente se hace.
Usos habituales
Ejemplos de preguntas que un dashboard responde bien.
Ventas e ingresos
Evolución por mes, producto o canal, y desviaciones respecto al plan.
Operaciones y pedidos
Tareas abiertas, tiempos de ciclo y cuellos de botella de un vistazo.
Proyectos y recursos
Avance, presupuesto y carga de trabajo en varios proyectos.
Inventario y compras
Existencias, cobertura y necesidades de pedido a partir de los datos de almacén y proveedores.
Qué recibe
El resultado es una herramienta que sigue funcionando sin trabajo manual.
Un dashboard en funcionamiento
Se usa en el navegador y se aloja en su infraestructura o en un servidor de su elección.
Indicadores documentados
Cada cifra con su definición, fuente y método de cálculo.
Actualización automática
Los datos se obtienen y comprueban periódicamente, sin copiar a mano.
Formación
Su equipo aprende a usar las vistas. Los ajustes posteriores siguen siendo posibles.